초기 경력 교수(ECF) 2025 어워즈

NASA가 Early Career Faculty (ECF) 2025 Awards 수상 과제를 공개했으며, 대기권 진입 지상시험 진단 기술과 ML 기반 자율 GNC가 핵심 축임.

• 고엔탈피(arcjet 등) 시험시설 진단 고도화가 우주선 대기권 진입 모사 신뢰도에 직결되는 이슈임
• Damiano Baccarella(University of Tennessee, Knoxville), 아크제트 유동 특성화를 위한 공명 강화 다중광자 이온화(REMP I) 진단 적용 과제 포함함
• Ciprian Dumitrache(Colorado State University), 대기권 진입 연구용 비평형 유동장 초고속 레이저 진단 과제 포함함
• Dan Fries(University of Kentucky, Lexington), 고엔탈피 유동에서 단발 다종 진단을 위한 다중화 편광 분광법 과제 포함함
• Yi Mazumdar(Georgia Institute of Technology), 초고속 레이저로 온도·종·속도 동시 측정해 대기권 진입 시스템 지상시험 정밀도 높이는 과제 포함함
• Glen Chou(Colorado School of Mines)·Roshan Eapen(University of California, Berkeley), 기계학습 기반 자율 우주선 계획/제어 및 시스템 수준 보장·Hamilton-Jacobi 보조 계획/추론 등 온보드 GNC 고도화 방향 제시함